Lectura de líneas de código MICR y OCR

MICR y OCR, respectivamente el reconocimiento de caracteres de tinta magnética y el reconocimiento óptico de caracteres, son dos tecnologías diferentes utilizadas para la lectura de la línea de código del cheque que garantizan un flujo de pago correcto gracias a la precisión de la decodificación. Todos los cheques tienen una línea de código impresa cerca del borde inferior, legible tanto por humanos como por máquinas de súper alta velocidad. Mientras que MICR se basa en el reconocimiento de la forma de las ondas generadas por la tinta magnética, OCR se basa en el reconocimiento de imágenes de texto impreso o escrito en función de la forma de los caracteres. MICR es un algoritmo que reconoce un conjunto de impulsos eléctricos producidos por cada carácter, mientras que OCR se basa más bien en muestras de datos y debe entrenarse.

  • Fiable

    Un enfoque combinado para reducir significativamente los errores.

  • Rápido

    Rendimiento de hasta 160 documentos por minuto.

  • Eficiente

    MICRPlus de Panini, el mejor sistema de lectura de línea de código de cheques.

micr e ocr

Los retos de la lectura de la línea de código

La lectura magnética es precisa y rápida, pero a veces los caracteres pueden resultar confusos porque sus longitudes de onda son similares. En caso de duda, verificar la diferencia visual entre los caracteres a veces puede ser más útil que verificar la diferencia en la forma de las ondas, y aquí es donde la lectura óptica puede ayudar.

Sin embargo, la imagen binarizada (blanco y negro) de la línea de código no siempre es limpia, fácil de enmarcar y con la alineación de caracteres adecuada: en la vida real nos enfrentamos a piezas desalineadas, fondos decorados, firmas y sellos que invaden el área de la línea de código, etc…, todas ocurrencias que pueden hacer mucho más complicada la decodificación.

Falta de lectura o lectura incorrecta

Además, mientras que un carácter dudoso marcado con un «?» solo necesita una corrección manual por parte del banquero, lo que toma segundos, un carácter mal leído (sin notificación de error) podría causar mucho más daño, ya que los fondos podrían ser sacados de la cuenta bancaria equivocada.

Para evitar tales daños, las máquinas deben aprender a clasificar los caracteres. Esto se hace sometiéndolos a miles de muestras y enseñándoles cuál es la respuesta correcta para cada una: este entrenamiento minucioso permite un equilibrio virtuoso entre la confiabilidad del sistema y su tolerancia a fallos al extremo.

"Necesitábamos un escáner de cheques que pudiera manejar la mezcla de documentos típica del Banco de Irlanda y proporcionar un proceso rápido, lectura MICR superior e imágenes de alta calidad".

La fórmula de Panini para una lectura confiable de líneas de código MICR y OCR

La cooperación de las tecnologías MICR y OCR es clave para lograr los mejores resultados de lectura. Después de seleccionar decenas de miles de cheques reales y equilibrarlos cuidadosamente entre condiciones estándar y límite, diseñamos nuestra propia CNN (red neuronal convolucional) de lectura óptica: el éxito resultó ser muy preciso pero, como era de esperar, más lento que los algoritmos solamente magnéticos; por lo tanto, decidimos mantener la lectura MICR como nuestra estrategia de primera línea cuando los niveles de confianza en la decodificación de longitud de onda son altos; por el contrario, cuando uno o más caracteres están en duda, la CNN proporciona su propia respuesta óptica, lo que reduce aún más los errores y evita lecturas erróneas.
El método resultante, MICRPlus, es uno de los mejores sistemas de lectura de líneas de códigos magnéticos disponibles en el mercado y todavía permite que nuestros escáneres riendan hasta 160 documentos por minuto.

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