Verificación de huellas dactilares

El reconocimiento de huellas dactilares se encuentra entre las tecnologías biométricas más confiables y seguras, y tiene la ventaja de ser consensual por naturaleza.
La tecnología de reconocimiento de huellas dactilares permite la verificación de la identidad de una persona comparando su huella dactilar (única) con una muestra previamente registrada. Esto proceso se puede aplicar uno a muchos, para identificación, o uno a uno, para autenticación. Panini se ha comprometido con instituciones financieras exigentes y sensibles a la seguridad durante décadas, por lo que decidimos invertir en aplicaciones de autenticación de alta gama desde el principio.

  • Fiable

    Verificación sólida del cliente y minimización de falsos positivos y negativos.

  • Comprobado

    Certificado de acuerdo al Apéndice F del FBI

  • Eficiente

    Las mejores características de reconocimiento y calidad de captura de imágenes de su clase.

Los retos de la tecnología de
huellas dactilares

Muchos podrían suponer que la singularidad natural de las huellas dactilares hace que la comparación sea bastante obvia, pero revise la imagen al costado: ¡los cuatro escaneos provienen del mismo dedo de la misma persona! El clima, la humedad, la posición, la presión de los dedos… todo esto tendrá un impacto en la imagen, provocando marcadas diferencias.

Para abordar esta variedad, necesitamos extraer un conjunto de características que son independientes de la densidad de la imagen y otras variaciones: estas son las minucias, es decir, detalles de huellas dactilares como bifurcaciones, extremos de crestas, islas, cruces, etc. Una vez que mapeamos sus posiciones relativas de manera efectiva, podemos construir una especie de resumen (digest) de la huella que se puede comparar de manera eficiente con un equivalente: cuantos más puntos coincidentes obtengamos, mayor será la probabilidad de que las dos pertenezcan a la misma persona.

En muchos casos, la comparación no es obvia. Dado que hemos visto muchos factores que influyen en la forma en que nuestros cuerpos dejan huellas en el sensor de huellas dactilares, el resultado siempre será probabilístico: el algoritmo no expresará un Sí o un No definitivo en la coincidencia, devolverá un porcentaje de probabilidad de que los dos patrones pertenecen al mismo dedo.

Entonces se convierte en un reto establecer el umbral de aceptación adecuado: si el sistema es demasiado tolerante, podría abrir la puerta a los estafadores (falsos positivos), mientras que si es demasiado estricto podría bloquear a los clientes legítimos (falsos negativos). Un sistema eficiente de verificación de huellas dactilares es capaz de mantener tanto la tasa de falsa aceptación (FAR) como la tasa de falso reconocimiento (FRR) en niveles mínimos tolerables.

“Cumplir con los más altos estándares y satisfacer plenamente las expectativas del mercado en términos de calidad y confiabilidad”

La fórmula de Panini para la comparación fiable de huellas dactilares

Gracias a nuestra experiencia de escaneo, en Panini encontramos un método para filtrar adecuadamente las imágenes de huellas dactilares y extraer sus características para garantizar una verificación sólida del cliente, manejando el mencionado "reto de resultados falsos" (FAR vs FRR) de una manera efectiva y confiable.
Como resultado, el concepto Panini BioCred recibió la certificación del Apéndice F del FBI en enero de 2022, y su calidad de captura de imágenes y características de reconocimiento ahora están consideradas entre las mejores de su clase, un hito importante que nos permite competir entre los líderes del mercado.

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